Alors que l’intelligence artificielle (IA) continue de s’intégrer de plus en plus dans notre vie quotidienne, l’appel à une régulation rapide de cette technologie est de plus en plus pressant. Cependant, derrière ces appels en faveur de la régulation, se cachent-ils des objectifs stratégiques ?
Il est indéniable que la régulation de l’IA est nécessaire, notamment en ce qui concerne la transparence des algorithmes et la responsabilité. Des figures éminentes de l’industrie technologique, telles qu’Elon Musk, Bill Gates et Sundar Pichai, ont plaidé en faveur de cadres réglementaires pour guider le développement responsable de l’IA. Cependant, l’urgence perçue dans ces appels à la régulation pourrait avoir des motivations cachées.
Certains experts estiment que la course à l’IA a incité certains acteurs à promouvoir la régulation rapide, non seulement par souci humanitaire, mais aussi pour freiner les progrès spectaculaires de leurs concurrents. En imposant des régulations, ils espèrent gagner un avantage concurrentiel en ralentissant leurs rivaux.
Si la régulation de l’IA est cruciale, il est tout aussi urgent de réglementer l’exploitation des données qui alimentent ces systèmes. L’IA ne peut pas exister sans données, et les géants technologiques ont construit d’immenses réservoirs de données qui ouvrent la porte à une compréhension inédite de l’humanité.
Chaque plateforme technologique contrôle des données spécifiques liées à différentes formes d’intelligence humaine. Par exemple, Google Search et Bing stockent des données d’intelligence linguistique et spatiale, tandis que Tesla collecte des données corporelles et kinesthésiques grâce à ses véhicules électriques équipés d’algorithmes d’autopilotage. Les réseaux sociaux tels que Twitter, Facebook, TikTok et Instagram détiennent des données sur l’intelligence interpersonnelle et linguistique.
Même si ces données ne permettent actuellement que de créer des IA relativement superficielles par rapport à l’intelligence humaine, elles restent essentielles pour progresser dans cette direction.
La régulation de la propriété et du contrôle des données est cruciale pour garantir une régulation efficace de l’IA. Il est essentiel de prendre en compte les différentes formes d’intelligence humaine que ces données peuvent imiter ou augmenter. Comment réguler les actuels entrepôts mondiaux de données, et comment anticiper la régulation de futurs réservoirs de données liés à des formes d’intelligence humaine encore peu explorées ?
L’efficacité de la régulation de l’IA dépendra en fin de compte de la régulation de l’exploitation des données par ces plateformes de données mondiales. Sans une régulation adéquate, la régulation de l’IA pourrait s’avérer insuffisante. Il est donc essentiel de soulever ces questions cruciales pour l’avenir.
